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基于情景分析的定量环境风险评价探讨（第2页）

805。845。885。925。955。996。046。086。136。186。23

906。286。346。416。486。556。646。756。887。057。33

997。337。377。417。467。517。587。587。657。888。09

4环境风险评价定量计算

4。1事故情景分析

在对某化工厂进行环境风险评价过程中，根据风险识别，氯气为主要环境风险评价因子之一，而液氯储罐装置为重大危险源，其预期的典型液氯泄漏事故情景见表4。

表4假定液氯泄漏事故情景描述

事故情景情景描述源高

情景1储罐泄露，泄露速率4。5kgs，持续时间20min，原因：储罐发生破裂5m

情景2蒸汽泄露，泄露速率0。44kgs，持续时间20min，原因：阀门泄露，软管泄露，连接管冲击损坏，安全阀泄露5m

情景3大量蒸汽泄露，泄露速率：3。6kgs，持续时间30min，原因：外部热源促使安全阀泄露5m

4。2事故情景的概率分析

为了判断以上情景哪个是最大可信事故，需要获得事故情景的发生概率，了解风险事件所依靠的环境及其相互关系。一般的事故概率可以使用故障树来进行分析，也经常使用以往事故的统计数据。

4。3环境敏感目标的浓度测算

根据现场踏勘，该化工厂周围最近的居民敏感点距离液氯储罐装置的距离为500m。我们首先针对各种情形分别计算一下事故发生后该居民敏感点的有毒物质浓度分布情况。假设泄露时的风速为2。0ms，稳定度为D。

有毒物质扩散模型采用《建设项目环境风险评价技术导则》（HJT169-2004）推荐的多烟团模式：

（2）

式中：C（x，y，o）为下风向地面（x，y）坐标处的空气中污染物浓度（mgm-3）；x0、y0、z0为烟团中心坐标；Q为事故期间烟团的排放量；σx、σy、σz为x、y、z方向的扩散参数（m），常取σx=σy。

根据计算可以得到各情景下敏感点处的浓度与时间的关系，见表4。

表5各情景下敏感点处浓度与时间的关系

时间（min）4812162024283236

情景1浓度（mgm3）2。6802。4803。0803。0803。0800。60。50。00。0

浓度（ppm）0。9276。3276。6276。6276。6275。70。20。00。0

情景2浓度（mgm3）1。466。666。666。666。665。40。00。00。0

浓度（ppm）0。523。023。023。023。022。50。00。00。0

情景3浓度（mgm3）10。4518。9518。9518。9518。9518。9518。9518。949。4

浓度（ppm）3。6178。7178。7178。7178。7178。7178。7178。717。0

4。4风险值计算

风险事故对环境所造成的风险值R计算公式为：

R=PC

式中：R为风险值（死亡人数a）；P为风险事故概率（事件数a）；C为事故造成的危害，由敏感点人口数乘以死亡率得到（死亡人数事件）。

从表5可以看出，敏感点处的有毒物质浓度在一定的时间段内是相对稳定的，情景1浓度为C=276。6ppm持续时间t=20min，情景2浓度为持续时间t=20min，情景3浓度为C=178。7ppm持续时间t=30min。据此，根据毒性负荷法可以计算出概率Y，通过表2可以查出事故情景下居民敏感点处的死亡率，从而可以得出该事故情景的风险值，具体见表6。

表6风险值计算结果表

事故情景概率Y死亡率（%）敏感点人口数（人）事故危害（人）事故概率（次年）风险值

情景13。9314。28281185。8×10-46。8×10-2

情景20。51082806。6×10-40

情景33。334。8828400。03×10-41。2×10-4

注：风险值=事故概率×事故危害

5讨论

利用事故情景分析的方法对氯气泄露提出了3个情景，并采用毒性负荷法分别计算了其相对于最近的敏感点的风险值。计算结果可见，情景1的风险值最大，情景3次之，情景2的风险值为0，情景1和情景3应作为氯气储存和运输的重点事故情景，提出防范和应急措施，使事故危害损失降低到最低水平。同时，将最大事故情景的风险值与同行业可接受风险水平比较，从而可以判断该项目建设从环境风险角度是否可以接受。