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第七章 归纳思维法（第1页）

第七章归纳思维法

你能不能观察到眼前的现象，不仅仅取决于你的肉眼，还要取决于你用什么样的思维，思维决定你到底能观察到什么。

——爱因斯坦

归纳推理是一种由特殊或个别性的前提推出一般性结论的推理。

其推理的一般形式如下：

A是G

B是C

C是C……前提

A、B、C都是D

所以D是G……结论

推理中的前提是论据，结论是论点。

比如论证“自学能成才”：

高尔基是个人才

华罗庚是个人才

张海迪是个人才……论据（前提）他们都是靠自学成才的

所以说自学能成才……论点（结论）在实际应用中可以省略成分，如上边那种形式可变成：高尔基、华罗庚、张海迪不都是自学成才的吗?

归纳推理可分为完全归纳推理和不完全归纳推理。不完全归纳推理又可分为简单枚举归纳推理、科学归纳推理、概率预测推理和统计推理。除完全归纳推理之外，其余的全是前提与结论之间没有蕴含关系的或然性推理。

*完全归纳推理

完全归纳推理，又称完全归纳法。它是通过考察某一类事物中每一个对象的情况，从而概括出关于该类事物情况的一般性结论的推理。

例如：德国数学家弗里德里希·高斯，在10岁时曾迅速而准确地得出老师出的一道算术题的答案。这道题是这样的：1+2+3+…+98+99+100=?

这道题如果用普通加法算，得好多时间，而且容易出错。高斯发现，从1到100这些数，两头对称的两个数相加得数都是101。而两头对称的数，在1到100中共有50对。于是他把lOlx50便得出5050这一答案。在这里，高斯就是用完全归纳推理的方法得出“两头相加为101”

这一结论的。

完全归纳推理有很大的局限性。它要求对一类事物的全部分子都进行考察，才能得以推出结论。

*不完全归纳推理